Google 今天宣布，Google Play Games 服务将在台湾等五个地区，包括韩国、香港、泰国和澳洲，开放用户下载公测版。Google 在今年已推出了 Google Play Games，但仅限候补名单上的玩家来试用该服务，而现在用户不必继续在名单上等待了。
另外，Google 也降低了对装置的要求，方便更多用户使用服务，先前的硬体设备需具 8 核心 CPU 及 20 GB 储存空间，而新版的规格要求如下：
Google 母公司 Alphabet 最近在机器人与 AI 语言理解系统有了长足进展，结合两者试图做出一个可以理解自然语言指令的助手型机器人。
Alphabet 於 2019 年开始发展可以执行简单指令的居家机器人，这些工作包括拿饮料或简易的清洁等。这「Everyday Robots」计画仍在发展阶段的初期，机器人反应速度仍缓慢且会延迟，但近日 Google 将语言模型 PaLM （ the Pathways Language Model）与机器人做结合後，其将有更好的语言理解能力。
大部分机器人仅能回应简短且直白的指令，像「拿一瓶水给我，」但遇到复杂的指令时，机器人的反应即不一定能如此直观。TechCrunch 报导举例，当使用者向机器人下达「你有空的时候，可不可以拿瓶水给我？」的指令时，机器人需先判断「你有空时」只是一种句子的开头，还是使用者需要机器人先完成手边的作业，面对「可不可以拿水」机器人可能只会回应，它有这个能力去拿瓶水，却不加以执行这个动作。
而 Google 实验室正在研究如何让机器人理解指令背後的涵义，以及认知到自身能达成的事项。Google 将这个新机器人模型命名为 PaLM-SayCan，取名背後的原因是因为机器人若要达成一项指令，即必须理解使用者所说的（Say），以及需要具备能力做到指令的内容（Can）。
目前 Google 机器人能正确辨认出对 101 种使用者指令的回应，准确率达 84%，而实际回应行为的准确率达 74%。不过由於 Google 没有公开那 101 种指令，因此也无法得知机器人所接收到的指令，是否像我们日常使用的言语一样复杂。
这也是 Google 和其他居家机器人研发商所面临的一大挑战，日常生活的情境太多变，使用者将会想对机器人下达许多复杂的指令，像叫机器人去「炒酱汁里需要的洋葱，」这项指令背後涵盖了许多资讯，像洋葱在冰箱的位置，以及如何事先处理洋葱等，这些讯息皆需要机器人加以理解。…
美国联邦选举委员会（Federal Election Commission）於星期四（8月11日）通过一项Google 所提出的计画，让政治募款的邮件不再自动归类为垃圾信件，任何竞选活动若申请并通过核准，其募款的讯息就会出现在收件匣中。
据 The Verge 报导，参选人或政党若申请了这个计画，并由 Google 核准後，其募款的讯息就不需经由 Google 的信件审查机制，信件将出现在收件匣中。虽然募款信件不再是垃圾信件，Google 仍会跳通知询问用户是否还要持续收到募款邮件，让用户还是握有管理收件匣的选择权。尽管 Google 不需先行拿到 FEC 的同意，但为避免违反选举规章，Google 仍於今年 6 月 21 日向 FEC 提申请。
Google 这项计画的产生是源自於共和党（Republican Party）表达对於其信件审查机制的不满，并指出 Google 的垃圾邮件筛选系统可能出现偏见。2020 年共和党众议院议员格雷格·史托布（Greg Steube）最先表示共和党的邮件相比民主党（Democratic Party)，更容易被标记成垃圾信件，对此 Google 对此的回应是，Gmail 用户较常自行将共和党的邮件移至垃圾信件区。
今年，北卡罗莱纳州立大学（North Carolina State University）的研究发现，共和党的募款邮件相较於类似的民主党邮件，更容易被自动归类为垃圾信件。不过有专家质疑这份研究的准确性，他表示若一直寄送同类型 Email，不论信中内容为何，都会被归类为垃圾信件，Google …