全世界最大的影音平台 YouTube 执行长 Susan Wojcicki 周四表示即将辞职，将由原产品长 Neal Mohan 接任。
Wojcicki 今年 54 岁，是在 Google 服务长达 24 年的老 Google 人，也是 Larry Page、Sergey Brin 两位创办人的旧识，当年这两位甚至就是跟 Susan Wojcicki 租她家的车库来度过 Google 草创期。
她本人於 1999 年加入 Google 成为第 16 名员工，并在这 14 年中负责规划 Google 广告与分析产品；当年 2006 …
Google 母公司 Alphabet 周二公布第三季财报，第三季营收 691 亿美元，低於预期 705.8 亿美元，与去年同期相比成长 6%；营业利益为 171.4 亿美元，营业利益率为 25%；净利为 139.1 亿美元，去年为 189.4 亿美元，下降 27%，第三季稀释後每股净利（EPS）为 1.06 美元，低於预期的 1.25 美元。
Alphabet Q3 财报
Google 广告营收从一年前的 531.3 亿美元成长至 545 亿美元，但远低於分析师平均预期的 565.8 亿美元。Google Search 营收为为 395 亿美元，低於去年同期的 …
Google 母公司 Alphabet 最近在机器人与 AI 语言理解系统有了长足进展，结合两者试图做出一个可以理解自然语言指令的助手型机器人。
Alphabet 於 2019 年开始发展可以执行简单指令的居家机器人，这些工作包括拿饮料或简易的清洁等。这「Everyday Robots」计画仍在发展阶段的初期，机器人反应速度仍缓慢且会延迟，但近日 Google 将语言模型 PaLM （ the Pathways Language Model）与机器人做结合後，其将有更好的语言理解能力。
大部分机器人仅能回应简短且直白的指令，像「拿一瓶水给我，」但遇到复杂的指令时，机器人的反应即不一定能如此直观。TechCrunch 报导举例，当使用者向机器人下达「你有空的时候，可不可以拿瓶水给我？」的指令时，机器人需先判断「你有空时」只是一种句子的开头，还是使用者需要机器人先完成手边的作业，面对「可不可以拿水」机器人可能只会回应，它有这个能力去拿瓶水，却不加以执行这个动作。
而 Google 实验室正在研究如何让机器人理解指令背後的涵义，以及认知到自身能达成的事项。Google 将这个新机器人模型命名为 PaLM-SayCan，取名背後的原因是因为机器人若要达成一项指令，即必须理解使用者所说的（Say），以及需要具备能力做到指令的内容（Can）。
目前 Google 机器人能正确辨认出对 101 种使用者指令的回应，准确率达 84%，而实际回应行为的准确率达 74%。不过由於 Google 没有公开那 101 种指令，因此也无法得知机器人所接收到的指令，是否像我们日常使用的言语一样复杂。
这也是 Google 和其他居家机器人研发商所面临的一大挑战，日常生活的情境太多变，使用者将会想对机器人下达许多复杂的指令，像叫机器人去「炒酱汁里需要的洋葱，」这项指令背後涵盖了许多资讯，像洋葱在冰箱的位置，以及如何事先处理洋葱等，这些讯息皆需要机器人加以理解。…