BigQuery 是什麽?GA4 该串接 BigQuery 4大原因

image source:TenMax提供

文/TenMax

BigQuery 是什麽?为什麽升级 Google Analytics 4(GA4)一定要串接 BigQuery?全球最普及的网站分析工具 GA,将在 2023 年 7 月起正式转换为 GA4;在上一篇文章当中,我们已经和大家分享了 GA4 的 5 大升级优势,并且提到了串接 BigQuery 的重要性。这篇文章,让我们聚焦於 BigQuery,一同了解这个被誉为「地表最强资料分析工具」的 BI 系统:

BigQuery 是什麽?3 优势迅速搞懂

第一方数据为王的时代,如何有效搜集资料、去芜存菁获取实用洞察,是最重要的课题;在这过程中,需要大量的硬碟储存空间,更需要配备人力定期维护,成本不容小觑。好在市面上有像 Google Cloud Platforem(GCP)此类云端仓储系统,简化了前述作业;而 BigQuery 就是 GCP 系列产品中,非常实用的大数据分析工具。让我们透过三点优势,了解更多:

1、强大效能:TB/PB 等级资料查询与分析 60 秒内完成

BigQuery 可以无缝接收来自 GA4 等平台的资料串流,永久保存以解决 GA4 中 14 个月的分析限期;且 BigQuery 可高效运作,不论查询或分析 TB/PB 等级的资料量,皆可在数十秒内完成。

2、方便应用:可串接各种 GCP 工具,做报表、视觉化都 OK

BigQuery 不只方便索引、查询,更内建多种机器学习预测技术,有助挖掘实用洞察;此外,BiQuery 还能轻松串接各种 BI 与 GCP 工具,例如 Google Data Studio、Power BI 等等,产出报表更高效。

3、足够亲民 :技术门槛、操作介面、成本费用都胜出

就使用门槛而言,只要熟悉标准的 SQL 语法知识,就可以顺畅使用 BigQuery,无需额外学习 Python、R 语言等程式语言;就系统介面,BigQuery 画面简单、直观,便於操作;而论成本,GA4 提供免费串接,同时,BigQuery 开放 10 GB 储存、每月 1 TB 查询额度,对一般企业非常够用,无需额外花费,即使超过额度,也是以量计价,负担不大。

image source:Google Cloud

BigQuery 一定要串接 Google Analytics 4 的 4 个原因

BigQuery 若和 GA4 搭配,可说强上加强,尤其旧版 GA 升级为 GA4 後,直接免除过往串接 BigQuery 所需的费用,开放给所有行销人使用。强烈建议企业转换 GA4 途中,一并完成 BigQuery 布局,真正将第一方数据掌握在手中。让我们用以下四点说服你:

1、完美掌握第一方数据 拼凑完整用户旅程

GA4 以宏观的角度去看待各方汇流至网站的数据,BigQuery 则以「用户」为观察单位呈现数据。两者互补,让行销人可以完整识别用户在网站上的使用旅程,进一步根据不同的行销目标,将用户进行贴标、分群,并实施不同的行销策略。

2、即时非抽样数据 兼顾速度与品质

BigQuery 所收集到的资料,皆是非抽样、完整的第一方数据,并可永久保存;另一方面,BigQuery 可以透过 SQL「即时」搜集用户的使用资料,帮助行销人立即掌握数据、做出高品质决策。

3、一键汇出 进阶分析挖商机

在 BigQuery 当中,数据可以以 CSV 档案形式汇出,数据分析师可以弹性运用多种工具进行分析,并与其他来源的变数整并、建立并比对多种商业模型(如:CRM、RFM)。 GA4 中我们了解到用户从哪来、经过什麽管道、消费多少金额; BigQuery 中则能进一步探索单一用户资讯,以更深入地的了解用户使用情形,比如观看了广告影片几次、进站几次、浏览什麽产品和喜好的产品组合。透过这些资讯,我们可以进一步地分众,运用在 EDM、数位广告再行销外,亦可以此优化电商介面、线下产品陈列,甚至嗅出另一波未被发掘的商机。

GA4 所默认的数据保存时间为 2 个月,最长可以将期限展延至 14 个月。过去,一年得斥资 450 万台币升级 GA360,才能串接 BigQuery,这让很多中小型企业对 BigQuery 只敢远望 ,不敢近用;现在,GA4 全面开放串接,并提供免费每天 100 万个事件串接额度将资料永久保存,已经没有理由阻挡你我使用 GA4 + BigQuery 这对强大的分析组合了!

看完 BigQuery 的三大优势,以及搭配 GA4 能达到的四大好处後,你还在等什麽?旧版 GA 即将退场、转换 GA4 势在必行,赶紧在安装阶段,一并完成 BigQuery 串接,立即享受 GA4 升级功能、发挥第一方数据的神机妙用!

全球时事变化莫测,火速追踪大数聚FB,给你不一样的角度观点

 追踪大数聚

技术博客小蓝

0 0 投票数
Article Rating
订阅评论
提醒
guest
0 Comments
内联反馈
查看所有评论
0
希望看到您的想法,请您发表评论x