本文来自合作媒体钜亨网，INSIDE 授权转载。
随着人工智慧（ AI ）热潮持续，多家企业正紧抓生成式 AI 庞大的商机。亚马逊云端部门 AWS 正在制定一项计画，设立 AWS 生成式 AI 创新中心，来与微软和谷歌竞争。
AWS 将投资 1 亿美元建立 AWS 生成式 AI 创新中心，目的在於帮助医疗保健、金融服务和制造业相关客户使用新技术来构建客制化的应用程式。亚马逊表示，销售行销软体 Highspot、Twilio、瑞安航空等将成为该创新中心的早期用户。
亚马逊的新计画，目标是销售更多云端服务，让客户在构建新的生成式 AI 应用程式时转向 AWS，而不是微软的 Azure。由於 Azure 与 ChatGPT 制造商 OpenAI 以及谷歌母公司 Alphabet 的合作，已经取得早期领先地位，也在这个新领域开创许多早期技术。
AWS 执行长 Adam Selipsky 表示：「我们将免费为众多 …
ChatGPT 横空出世後，许多人担心自己的工作被取代，但也给许多人实现梦想的机会。梦想当作家的布雷特‧希克勒（Brett Schickler）发现，只要透过 ChatGPT 产生内容，他就有机会重拾作家梦，能写书、出书并贩卖。
希克勒在 ChatGPT 输入提示，如「写一个有关爸爸教儿子理财知识的故事」，几小时内便完成一本 30 页的儿童插画电子书，书名叫《聪明小松鼠：一个储蓄和投资的故事》（The Wise Little Squirrel: A Tale of Saving and Investing），今年 1 月通过亚马逊自助出版部门审核後上架贩售。
这本书在亚马逊 Kindle 商店售价 2.99 美元、实体书售价 9.99 美元。虽然希克勒净赚不到 100 美元，但让他有更多动力写下去。
（Source：Barnes&Noble）
截至 2 月中旬，亚马逊 Kindle 商店有 200 多本电子书，将 …
Image Source：unsplash
文／TenMax Tobey
近期，全世界的眼光都集中在 Facebook 更名为「Meta」、发展元宇宙事业的消息上；然而，有些对行销人「更直接且立即」的改变，正在发生。例如：脸书在十月悄悄开始采用 Google 的归因数据源，引起广告圈的密切讨论；此外，十一月中官方宣布，将移除部分受众锁定兴趣，以避免歧视、分化等负面效应，也成为广告人积极关注的重要话题。
专注於应用程式的数位广告代理商 Tenjin，於 24 日发布了一篇文章，指出脸书正在「放弃」自家归因的围墙花园。曾经是归因之王的 Facebook，现在正在采用苹果和 Google 的归因数据与工具：由於 iOS 14 与其後版本的严格隐私政策，使得脸书只能遵循苹果的 SKAdNetwork 归因框架，并依赖 SKAdNetwork 回传数据；现在，Facebook 进一步在 Android 装置上采用了 Google Play Install Referrer 的归因数据源，等同宣告自己在归因技术上「认输了」。脸书曾经作为广告技术潮流的领军者，面临隐私意识高涨、第三方数据逐渐失灵，老大哥似乎也必须顺应改变，回到追随者的行列。
Image Source：Facebook for Developers。
另一方面，脸书前阵子卷入各种负面形象的风波，遭指控激化社会对立、破坏用户心灵健康等，对此，官方於本月（11）中旬祭出了一项受众锁定的新措施，表示将删除一系列敏感、私人的兴趣条件选项。这些选项包含：健康（例：世界糖尿病日、肝癌等）、性向（例：婚姻平权、LGBT 文化等）、宗教（例：天主教堂、犹太节日等）、政党与社会议题等。这项政策将於 2022 年 …
Image Source：flickr／玄 史生 CC0 BY 1.0
文／TenMax Tobey
零售媒体广告（Retail Media Ads）异军突起，挟大量第一方数据，插旗数位广告肥沃市场，强势主导隐私时代的行销新未来。TenMax 规划一系列文章，伴你先锋前行，及早掌握趋势、做好策略布局。
近年来，隐私保护成显学，随着欧盟《一般资料保护规则》（GDPR）、美国《加州消费者隐私保护法》（CCPA）等法规出炉，公权力开启「限制数据搜集与应用」的序幕；旋即，私部门科技巨头也唱和跟进、祭出相关措施，例如：Google 宣布於 2023 年底前，於自家浏览器禁用广告界赖以为生的「第三方 cookie」；苹果则在去年抛出 iOS 震撼弹，透过「应用程式追踪透明度（ATT）」政策，限制应用程式商追踪用户行为、搜集相关数据的能力，使得 Facebook 等社群巨头，广告锁定与成效归因大受冲击⋯⋯
Image Source：TenMax
「第三方数据失灵的年代，行销人该何去何从？」这也是你心中的担忧吗——毫无疑问，过去，砸钱仰赖「大型媒体第三方数据」以投放广告的时代终成往事；反之，经由用户直接同意而搜集，具高精准性且无隐私疑虑的「第一方数据」将成主宰，跃升为未来五年炙手可热的「行销指南针」。这，正是新零售业者进军广告业务，势不可挡且势在必行的重要原因。
前一篇文章，我们已经向各位介绍零售媒体广告是什麽、为何兴起、有什麽优缺点；还是觉得有点抽象吗？别担心！这篇文章，TenMax 将更进一步，具体透过三个零售巨头实战经验，向各位展示零售媒体广告的运作方式：
在实际进入实战案例前，让我们一起来回顾零售媒体的进化史：
1.传统零售媒体
透过实体空间，展示线下的宣传与广告。例如：张贴店内海报、邮寄会员 DM、发行纸本型录、开放货架广告版位。
2.零售媒体 1.0
零售商开始往线上发展，并利用数位资产进行广告展示。例如：数位酷碰卷、发送 EDM、开放自家电商网站或 APP 的固定版面、展示型广告版位。
3.零售媒体 2.0
零售巨头开始发展自家的零售媒体联播网，系统化运用自身拥有的巨量第一方数据，进行站内、站外的资料变现，零售媒体广告进入程序化购买。例如：站内／站外程序化购买、程序化 …